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設備健康診斷預測性維護,企業降本增效的利器!

文章來源:http://www.231538.com//newstype2363/80.html      發表時間:2021-01-13

最近鬧得沸沸揚揚的新冠肺炎疫情,

再次敲響了人類健康與安全預防的警鐘,

人們不禁反思,

如果我們的防疫指令更早一些,

如果我們的防疫體系更全一些,

如果我們的防疫手段更嚴一些,

我們或許就能將疫情扼殺在萌芽之時,

不至于形成現今

全國乃至世界性的災難。


▲ 肆虐全球的新冠肺炎病毒


然而,

事實已經形成,

現實不容逆轉,

痛定思痛,

我們唯有在

徹底平定此次災厄之后,

知恥而后勇,

健全國民防疫體系,

做好疫情預測,

才可能最大限度地

杜絕類似疫病的卷土重來,

保障人們的生命健康安全。

經此一“疫”,

人類社會疫情預測與防控的重要性

已然不言而喻,

由此,我們不禁聯想到,

號稱世界制造中心的中國,

面對大小工廠數以億計的機臺設備,

有什么行之有效的方式

進行設備健康與安全問題預測診斷呢?


眾所周知,

設備是車間生產的主要載體,

隨便走進一家制造車間,

映入眼簾的,

滿滿是這些鋼鐵機器,

加工中心、沖壓機、注塑機、壓鑄機、各類磨床等,

它們24H日夜不停的運作著,

為企業源源不斷地創造著效益。



然而,

雖是鋼鐵之軀,

機器不會累嗎?

機器不會“生病”嗎?

如同人一樣,

生產設備也不可避免地會發生故障,

機器累了,

需要停機保養,

機器“病”了,

要維護修理,

機器設備故障始終是

制造界人不可言說的心痛——

▲ 生產企業各類角色對于設備管理的痛點


單純看這些描述,

可能并不能引起廣大讀者太多共鳴,

那么,請看下面一組數據:

    智能維護專家、美國辛辛那提大學李杰教授

    在《工業大數據》一書中寫道:

    “制造企業設備故障的突然發生,

    不僅會增加企業的維護成本,

    而且會嚴重影響企業的生產效率,

    使企業蒙受巨大損失。

    據調查,

    設備60%的維護費用是由突然的故障停機引起的,

    即使在技術極為發達的美國,

    每年也要支付2000億美金來對設備進行維護,

    而設備停機所帶來的間接生產損失則更為巨大?!?/span>


想不到吧,

設備故障停機造成的損失,

或許比我們想象的要更嚴重,

那么我們要靠什么來防范呢?

靠設備維護!


說到設備維護,

不外乎三種方式,

No.3 事后維護

No.2 預防性維護

No.1 預測性維護


▲三種維護方式


三種方式中,

事后維護在設備出現問題后的被動維護,

除設備自身維護成本以外,

還會因設備停機而造成生產損失,

造成損失最大。


預防性維護常常是在很多設備并不需要維護時,

或者超過最佳維護時間點后做的維護,

容易造成維護成本增高和生產停滯。


預測性維護是基于設備自身健康狀況,

恰當的時機,

比如生產任務不飽滿時,

進行相關維護,

既保證了設備的正常維護,

又將對生產影響降到最低,

維護成本最低,

還能保證設備性能一直處于最佳狀態,

極大地保障了設備的OEE!

▲預測性維護


美國聯邦能源管理計劃所(FEMP)研究表明,

    預測性維護對于工廠的應用效果明顯,

    可以降低維護成本25%~30%,

    消除生產宕機70%~75%,

    降低設備或流程的停機35%~45%,

    提高生產率20%~25%。


除了在生產效率方面帶來明顯提升外,

由于設備關鍵參數可以一直被監測,

并能得到及時的維護與保證,

預測性維護還能在產品質量、設備壽命、

人機安全等方面發揮重要的價值,

簡直是制造界人不可不察的東東!


我們的認知進行到這里,

仿佛漆黑之夜迎來了曙光!


我們終于發現,

設備預測性維護對于制造型企業的重要性,

我們終于知道,

什么是蠶食制造型企業利潤的罪魁禍首,

什么是企業設備維護的科學發展觀!

哪里才是我們下一步改善的方向!


基于此,

東莞中創智能聯合工業設備信息化管理業界大咖,

根據雙方數十年現場經驗和理論研究成果,

針對機械加工裝備制造行業的貴重設備,

重磅推出關鍵機組在線智慧監測系統,

旨在破解設備預測性維護的行業難題!


話不多說,

現在即為各位看官介紹。

關鍵機組在線智慧監測系統主要由三部分組成:

上位機智慧監測軟件+故障專家診斷系統+嵌入式采集模塊

各模塊的功能特點如下:


系統特點




真正的信息化與數字化:

企業管理者可在任意時間、任意地點,實時定性、定量的掌控企業設備運行信息。

 

“傻瓜式”智慧監測:

通過智慧專家診斷軟件,根據經典設備故障數據庫,實現人機對話,“傻瓜式”給出設備故障原因及處理建議,輕松實現預知性維修;


低成本:

模塊集成化的系統,通過利用已有的工廠信息和控制平臺數據,將減少投資者的整體成本。


安全保障體系:

多級總振動報警設置、分頻段報警(或健康譜報警),建立多層防護體系,增加了在線保護系統的緩沖性。


綜合高效率管理:

根據設備的安全要求、失效形式以及重要性等級,采用多種檢測手段,幫助企業建立一個收益和成本效率最高的流程。

 

測點無限擴展:

系統基于SOA架構,具有最大的可擴展能力。采用TCP/IP通訊協議,可利用客戶現有的專用光纖環網,最新的服務器設置可以保證數萬個通道的并行采集。

 

機組組態控制:

采用(modbustcp、opc、TCP/IP協議)模塊,為以太網無縫連接的高密度I/O模塊輸出DO給繼電器后控制機組的運行狀態。





上位機智慧監測軟件


智慧處理技術:

采用高速的云服務端架構、最新的前段網絡數據流處理方式、超級的數據緩存及圖形刷新技術,免除用戶毫秒級別的等待。

 

總視圖組態監測:

融合虛擬現實技術、三維圖像技術、實時同步監測關鍵機組的動態全貌,自定義設置測點位置、實時顯示監測值、振動棒圖等。

實時故障頻譜分析:

實時振動頻譜顯示,疊加振動幅值顯,整周期采樣的時域波形,時域棒圖、頻域波形、軸心軌跡、極坐標、起/停機瞬態分析,伯德圖(Bode)、坎貝爾圖、三維瀑布轉速—時間曲線、三維瀑布通頻振幅——轉速曲線。


振動監測參數及趨勢:

峰值、平均值、有效值、峰值指標、波形指標、脈沖指標、裕度指標、峭度指標;實時趨勢監視,用戶定義監視時間區間。

 

1~4面動平衡矯正:

在線進行機組動平衡故障處理,減低機組整體振動。

 

在線監測保護:

多級總振動報警設置、分譜段報警(或健康譜報警),建立多層防護體系,增加了在線保護系統的緩沖性,具有停機聯鎖控制功能。





故障專家診斷系統




日記數據庫:

自動保存各監測點的監測數據及波形、頻譜,時間間隔用戶任意設定??杀4孀罱?8小時的監測幅值、原始波形、頻譜等。

 

歷史數據庫:

每天多條記錄,自動保存各監測點的24小時檢測數據的統計值及每天的振動波形、頻譜??杀4孀罱?650天各監測點的監測幅值、原始波形、頻譜。

 

報警數據庫:

所有監測點中任意一個測點超限報警,即觸發報警事件。監測系統在聲光報警的同時,利用計算機海量的存儲空間,自動增加采集頻率,連續不間斷保持各類原始數據。

 

診斷知識庫:

依據機組的實時特征數據、歷史特征數據以及機組運行工況,對機組出現異常的原因進行推理判斷,給出診斷結果和推理解釋,形成診斷分析。

 

設備故障動態仿真:
故障發生后,自動判別常見故障類型,指出故障部位和原因,并進行動態仿真提示。





嵌入式采集模塊




嵌入式同步單機現場顯示:

可選配彩色液晶觸摸屏,3.5、5.7寸帶彩色液晶觸摸屏,顯示全部振動值、時域、頻域、軸心軌跡、伯德圖與上位機軟件同步。

 

嵌入式在線預知性報警:

現場預知性聲光報警,作為在線保護裝置的緩沖,同時給予設備管理人員故障原因結論,及維修處理建議。

 

獨立數據存儲:

黑匣子功能自動完成獨立數據存儲,保存了各個測點的振動波形、頻譜,為事故追憶提供最原始的資料。

 

無線通訊模塊:

AIC定制收發器無線模塊、3G、WiFi、WLan可無線傳至監控中心。無需計算機,可直接接入互聯網,進行遠程操控和數據傳輸。





此外,該關鍵機組在線智慧監測系統,

支持固定式監測巡檢兩種模式,

支持同一設備不同測點、同一測點不同方向、

類似設備相同位置測點三種情況下的對比分析,

可為不同設備制訂靈活的在線健康監測方案!


言已至此,我們最后總結一下吧!

預測性維護是在設備運行時,

對設備關鍵部位進行實時的狀態監測,

基于歷史數據預測設備發展趨勢,

并制訂相應的維護計劃,

包括推薦的維護時間、內容、方式等等。

預測性維護集設備狀態監測、故障診斷、

故障(狀態)預測、維護決策和維護活動于一體,

是近些年新興的一種維護方式。


隨著數字化設備

以及傳感器、數據采集、

網絡傳輸、大數據分析等技術的發展,

準確、及時、經濟的預測性維護

已成為當前發展趨勢。

中創智能關鍵機組在線智慧監測系統,

為您車間設備預測性維護保駕護航。

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