精密部件/刀具行業數字工廠解決方案

工藝流程管控復雜,每一款產品根據加工需要,設計定制指定的工藝流程。 工藝流程因產品不同而不同,差異化大,對工藝流程的變更及監控執行要求高。 產品價值高,生產過程管控對成本和品質影響大。 精加工、粗加工設備參數設置出錯率高,由于原材料(如鈦錠)價值高,一旦出錯將造成巨大損失。 要求精細化比較高,出現問題后會導致成千上萬產品報廢,將導致客戶產生無法彌補的損失。 生產中粗加工、粗加工等工段多且返工率、報廢率較高,由于加工圖紙、作業規范出錯率高,導致成本與損耗難以統計。 傳統機加工設備的數字化程度低,無法提供數據交換接口。 零件的質量通過班次的抽檢在

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工藝流程管控復雜,每一款產品根據加工需要,設計定制指定的工藝流程。
工藝流程因產品不同而不同,差異化大,對工藝流程的變更及監控執行要求高。
產品價值高,生產過程管控對成本和品質影響大。
精加工、粗加工設備參數設置出錯率高,由于原材料(如鈦錠)價值高,一旦出錯將造成巨大損失。
要求精細化比較高,出現問題后會導致成千上萬產品報廢,將導致客戶產生無法彌補的損失。
生產中粗加工、粗加工等工段多且返工率、報廢率較高,由于加工圖紙、作業規范出錯率高,導致成本與損耗難以統計。
傳統機加工設備的數字化程度低,無法提供數據交換接口。
零件的質量通過班次的抽檢在車間的不同工位上完成。當班的工人使用相應的檢測工具,對零件的幾個主要尺寸標準進行測量,測量的結果記錄在紙上。其主要的測量工具是游標卡尺,千分尺和深度計等。由于原材料,工人的操作和檢測手段等各種因素影響,質量問題還是存在。 由于其測量手段以機械式工具為主,所有數據均為手工記錄和手工報表,所以存在數據不準的可能性,同時也會影響到整體質量表現。質量合格率的準確程度與客戶的反映會有偏差。
實現在線自動監測分析產品是否合格,從而降低因人工失誤導致的錯誤率。
當產品自動檢測出不合格后可以時間的通知到生產線上的制造工人,從而提高生產效率。
實時準確大量的數據作支撐后可以在線統計數各種實時的曲線報表。
自動讀取從而達到數據準確,精度不丟失,實時掌握生產狀態。
對工藝流程的變更及監控執行。

數據采集
現場智能檢測儀器通過專用電纜連接,從檢測儀器讀取質量數據,將質量數據送入OrBit-MES系統,OrBit-MES系統將這些質量數據統計,按照六西格碼和質量管控原理,分析數據。從而得到用戶所需的質量指標數據,掌控質量情況,進而可以改進生產工藝或方法。

提高質量
同時OrBit-MES系統建立跟蹤,和事件,可跟蹤生產中各個環節的事件和信息,用于事件信息回溯分析,找到潛在的質量問題。OrBit-MES系統結構是標準的B/S+結構,所有質量數據存于服務器中,服務器是一個標準的MSDE??蛻舳颂峁┮粋€組態界面用于質量數據錄入,和記錄事件信息??蛻魴C通過標準TCP/IP協議集和服務器通信。

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